概述
yield 简单说来就是一个生成器，生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。
函数的所有参数都会保留
使用的参数是前一次保留下的.
生成器还“记住”了它在流控制构造
生成器不仅“记住”了它数据状态。 生成器还“记住”了它在流控制构造（在命令式编程中，这种构造不只是数据值）中的位置。由于连续性使您在执行框架间任意跳转，而不总是返回到直接调用者的上下文（如同生成器那样），因此它仍是比较一般的。
yield 生成器的运行机制
当你问生成器要一个数时，生成器会执行，直至出现 yield 语句，生成器把 yield 的参数给你，之后生成器就不会往下继续运行。 当你问他要下一个数时，他会从上次的状态开始运行，直至出现yield语句，把参数给你，之后停下。如此反复直至退出函数。
例子：Python 排列，组合生成器
#生成全排列
# @param Python基础 - yield 用法详解
# @author 编程之家 jb51.cc|jb51.cc
def perm(items,n=None):
if n is None:
n = len(items)
for i in range(len(items)):
v = items[i:i+1]
if n == 1:
yield v
else:
rest = items[:i] + items[i+1:]
for p in perm(rest,n-1):
yield v + p
# End www.jb51.cc
#生成组合
# @param Python基础 - yield 用法详解
# @author 编程之家 jb51.cc|jb51.cc
def comb(items,n=None):
if n is None:
n = len(items)
for i in range(len(items)):
v = items[i:i+1]
if n == 1:
yield v
else:
rest = items[i+1:]
for c in comb(rest,n-1):
yield v + c
a = perm('abc')
for b in a:
print b
break
print '-'*20
for b in a:
print b
# End www.jb51.cc
结果如下：
102 pvopf006 ~/test> ./generator.py
abc
--------------------
acb
bac
bca
cab
cba
可以看到，在第一个循环break后，生成器没有继续执行，而第二个循环接着第一个循环执行
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python yield 用法功能实例全部内容，希望文章能够帮你解决Python yield 用法功能实例所遇到的程序开发问题。
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