概述
bisect –维护有序列表
目的：不需要每次调用sort的方式维护有序列表。
bisect模块实现了一个算法用于插入元素到有序列表。在一些情况下，这比反复排序列表或构造一个大的列表再排序的效率更高。bisect是二分法的意思，这里使用二分法来排序，bisect的源代码是二分法排序的样板。这个模块的代码不到100行。
# @param python模块介绍- bisect模块维护有序列表
# @author 编程之家 jb51.cc|www.www.jb51.cc
import bisect
import random
# Use aconstant seed to ensure that
# the samepseudo-random numbers
# are usedeach time the loop is run.
random.seed(1)
print'New Pos Contents'
print'--- --- --------'
# Generaterandom numbers and
# insert theminto a list in sorted
# order.
l = []
for i inrange(1,15):
#产生1-100的随机数
r = random.randint(1,100)
position = bisect.bisect(l,r)
bisect.insort(l,r)
print'%3d %3d' % (r,position),l
# End www.jb51.cc
执行结果：
#./bisect_example.py
New Pos Contents
--- --- --------
14 0[14]
85 1[14,85]
77 1[14,77,85]
26 1[14,26,85]
50 2[14,50,85]
45 2[14,45,85]
66 4[14,66,85]
79 6[14,79,85]
10 0[10,14,85]
3 0[3,10,85]
84 9[3,84,85]
44 4[3,44,85]
77 9[3,85]
1 0[1,3,85]
bisect.bisect_left(a,x,lo=0,hi=len(a)) :
查找在有序列表a中插入x的index。lo和hi用于指定列表的区间，默认是使用整个列表。如果x已经存在，在其左边插入。返回值为index。
bisect.bisect_right(a,hi=len(a))
这2个和bisect_left类似，但如果x已经存在，在其右边插入。
bisect.insort_left(a,hi=len(a))
在有序列表a中插入x。和a.insert(bisect.bisect_left(a,lo,hi),x) 的效果相同。
bisect.insort_right(a,hi=len(a))
bisect.insort(a,hi=len(a))
和insort_left类似，但如果x已经存在，在其右边插入。
可以函数可以分2类，bisect*，用于查找index。Insort*用于实际插入。默认重复时从右边插入。实际常用的估计是insort。
标准中有个根据分数计算出评级的实例：
>>> def grade(score,breakpoints=[60,70,80,90],grades='FDCBA'):
... i = bisect(breakpoints,score)
... return grades[i]
...
>>> [grade(score)for score in [33,99,89,90,100]]
['F','A','C','B','A']
# @param python模块介绍- bisect模块维护有序列表
# @author 编程之家 jb51.cc|www.www.jb51.cc
>>> data =[('red',5),('blue',1),('yellow',8),('black',0)]
>>> data.sort(key=lambdar: r[1])
>>> keys =[r[1] for r in data] #precomputed list of keys
>>> data[bisect_left(keys,0)]
('black',0)
>>> data[bisect_left(keys,1)]
('blue',1)
>>> data[bisect_left(keys,5)]
('red',5)
>>> data[bisect_left(keys,8)]
('yellow',8)
# End www.jb51.cc
总结
以上是编程之家为你收集整理的python bisect模块维护有序列表的简单示例全部内容，希望文章能够帮你解决python bisect模块维护有序列表的简单示例所遇到的程序开发问题。
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