概述
本文实例讲述了Python通过公共键对字典列表排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题：想根据一个或多个字典中的值来对列表排序
解决方案：利用operator模块中的itemgetter()函数对这类结构进行排序是非常简单的。
# Sort a list of a dicts on a common key
rows = [
{'fname': 'Brian','lname': 'Jones','uid': 1003},{'fname': 'David','lname': 'Beazley','uid': 1002},{'fname': 'John','lname': 'Cleese','uid': 1001},{'fname': 'Big','uid': 1004}
]
from operator import itemgetter
rows_by_fname = sorted(rows,key=itemgetter('fname'))
rows_by_uid = sorted(rows,key=itemgetter('uid'))
from pprint import pprint
print("Sorted by fname:")
pprint(rows_by_fname) #pprint模块的pprint()提供了打印出任何python数据结构类和方法。
print("Sorted by uid:")
pprint(rows_by_uid)
rows_by_lfname = sorted(rows,key=itemgetter('lname','fname'))
print("Sorted by lname,fname:")
pprint(rows_by_lfname)
>>> ================================ RESTART ================================
>>>
Sorted by fname:
[{'fname': 'Big','uid': 1004},{'fname': 'Brian','uid': 1001}]
Sorted by uid:
[{'fname': 'John','uid': 1004}]
Sorted by lname,fname:
[{'fname': 'David','uid': 1003}]
>>>
补充说明：
有时候会利用lambda表达式来取代itemgetter()的功能：但是利用itemgetter()会运行的更快一些，所以考虑性能的话，应该使用itemgetter()。
rows_by_fname = sorted(rows,key=lambda r:r['fname']) rows_by_uid = sorted(rows,key=lambda r:r['uid'])
最后，本节展示的技术同样适用于min()和max()这样的函数：
>>> min(rows,key=itemgetter('uid'))
{'lname': 'Cleese','fname': 'John','uid': 1001}
>>> max(rows,key=itemgetter('uid'))
{'lname': 'Jones','fname': 'Big','uid': 1004}
>>> itemgetter('uid')
<operator.itemgetter object at 0x023532F0>
>>>
（代码摘自《Python Cookbook》）
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例全部内容，希望文章能够帮你解决Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例所遇到的程序开发问题。
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