python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例 -清零世界

概述

前言@H_419_3@

大家在使用Python进行数据分析时，经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame，关于python中pandas.DataFrame的基本操作，大家可以查看这篇文章。@H_419_3@

pandas.DataFrame排除特定行@H_419_3@

如果我们想要像Excel的筛选那样，只要其中的一行或某几行，可以使用isin()方法，将需要的行的值以列表方式传入，还可以传入字典，指定列进行筛选。@H_419_3@

但是如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容，却并没有一个isnotin()方法。我今天的工作就遇到了这样的需求，经常查找之后，发现只能换种方式使用isin()来实现这个需求。@H_419_3@

示例如下：@H_419_3@

In [3]: df = pd.DataFrame([['GD','GX','FJ'],['SD','SX','BJ'],['HN','HB'
 ...:,'AH'],['HEN','HEN','HLJ'],['SH','TJ','CQ']],columns=['p1','p2
 ...: ','p3'])

In [4]: df
Out[4]:
 p1 p2 p3
0 GD GX FJ
1 SD SX BJ
2 HN HB AH
3 HEN HEN HLJ
4 SH TJ CQ

如果只想要p1为GD和HN的两行，可以这么做：@H_419_3@

In [8]: df[df.p1.isin(['GD','HN'])]
Out[8]:
 p1 p2 p3
0 GD GX FJ
2 HN HB AH

但是如果我们想要除了这两行之外的数据，就需要绕点路了。
@H_419_3@

原理是先把p1取出并转换为列表，然后再从列表中去不需要的行（值）去除，然后再在DataFrame中使用isin()@H_419_3@

In [9]: ex_list = list(df.p1)

In [10]: ex_list.remove('GD')

In [11]: ex_list.remove('HN')

In [12]: ex_list
Out[12]: ['SD','SH']

In [13]: df[df.p1.isin(ex_list)]
Out[13]:
 p1 p2 p3
1 SD SX BJ
3 HEN HEN HLJ
4 SH TJ CQ

总结@H_419_3@

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程小技巧的支持。
@H_419_3@

总结

以上是编程之家为你收集整理的python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例全部内容，希望文章能够帮你解决python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例所遇到的程序开发问题。

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