概述
本文实例讲述了Python实现matplotlib显示中文的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
【注意】
可能与本文主题无关，不过我还是想指出来：使用matplotlib库时，下面两种导入方式是等价的（我指的是等效，当然这个说法可以商榷:）
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as plt
【效果图】
【方式一】FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 步骤一 # ... font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=14) # 步骤二 plt.xlabel("x轴",fontproperties=font) # 步骤三 plt.ylabel("y轴",fontproperties=font) plt.title("标题",fontproperties=font) plt.show()
总的来说，很丑陋。
【方式二】 fontproperties
import matplotlib.pyplot as plt # ... plt.xlabel("x轴") plt.ylabel("y轴",fontproperties="SimSun") # 步骤一 （宋体） plt.title("标题",fontproperties="SimHei") # （黑体） plt.show()
灵活，另一个优点：不污染全局字体设置
【方式三】rcParams
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体） plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题） #... plt.xlabel("x轴") plt.ylabel("y轴") plt.title("标题") plt.show()
简洁的用法。缺点：污染全局字体设置。（所以需要第二步骤）
【方式四】rc
import matplotlib.pyplot as plt font = {'family' : 'SimHei','weight' : 'bold','size' : '16'} plt.rc('font',**font) # 步骤一（设置字体的更多属性） plt.rc('axes',unicode_minus=False) # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题） #... plt.xlabel("x轴") plt.ylabel("y轴") plt.title("标题") plt.show()
灵活的用法。缺点：影响全局字体（所以需要第二步骤）
【总结】
方式二用时才设置，且不会污染全局字体设置，更灵活
方式三、方式四不需要对字体路径硬编码，而且一次设置，多次使用，更方便。
【测试代码】
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt font = {'family' : 'DFKai-SB',**font) # pass in the font dict as kwargs plt.rc('axes',unicode_minus=False) x = np.linspace(0,10,1000) y = np.sin(x) z = np.cos(x**2) plt.figure(figsize=(8,4)) plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2) plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$") plt.xlabel("x轴") plt.ylabel("y轴") plt.title("标题") plt.ylim(-1.2,1.2) plt.legend() plt.show()
运行结果：
【附录】
一些中文字体的英文名
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python实现matplotlib显示中文的方法详解全部内容，希望文章能够帮你解决Python实现matplotlib显示中文的方法详解所遇到的程序开发问题。
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