概述
matplotlib简介
matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。
在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。
而 Matplotlib则比较强：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。
matplotlib绘制折线图
1. line chart
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,2 * np.pi,100) y1,y2 = np.sin(x),np.cos(x) plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2) plt.title('line chart') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.show()
2. 图例
在plot的时候指定label，然后调用legend方法可以绘制图例。例如：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,y1,label='y = sin(x)') plt.plot(x,y2,label='y = cos(x)') plt.legend() plt.show()
legend方法可接受一个loc关键字参数来设定图例的位置，可取值为数字或字符串：
0: ‘best'
1: ‘upper right'
2: ‘upper left'
3: ‘lower left'
4: ‘lower right'
5: ‘right'
6: ‘center left'
7: ‘center right'
8: ‘lower center'
9: ‘upper center'
10: ‘center'
3. 线的样式
（1）颜色
plot方法的关键字参数color(或c)用来设置线的颜色。可取值为：
1、颜色名称或简写
b: blue
g: green
r: red
c: cyan
m: magenta
y: yellow
k: black
w: white
2、#rrggbb
3、(r,g,b) 或 (r,b,a)，其中 r g b a 取均为[0,1]之间
4、[0,1]之间的浮点数的字符串形式，表示灰度值。0表示黑色，1表示白色
（2）样式
plot方法的关键字参数linestyle(或ls)用来设置线的样式。可取值为：
（3）粗细
设置plot方法的关键字参数linewidth(或lw)可以改变线的粗细，其值为浮点数。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,c='r',ls='--',lw=3) plt.plot(x,c='#526922',ls='-.') plt.show()
4. marker
以下关键字参数可以用来设置marker的样式：
其中marker可取值为：
例如：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,10) y1,marker='o',mec='r',mfc='w') plt.plot(x,marker='*',ms=10) plt.show()
另外，marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。例如：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,'ro-') plt.plot(x,'g*:',ms=10) plt.show()
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对编程小技巧的支持。
总结
以上是编程之家为你收集整理的python使用matplotlib绘制折线图教程全部内容，希望文章能够帮你解决python使用matplotlib绘制折线图教程所遇到的程序开发问题。
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