概述
一、random模块简介
Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。
二、random模块重要函数
1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n；
2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素；
import random a = random.choice([1,2,3,4]) print(a)
3 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位；
4 )、shuffle(seq[,random]) 原地指定seq序列；
5 )、sample(seq,n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素；
三、random模块方法说明
四、需要导入random模块
1、random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n < 1.0
>>> random.random() # Random float x,
2、random.uniform
random.uniform的函数原型为：random.uniform(a,b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。
>>> random.uniform(1,10) # Random float x,
3、random.randint
random.randint()的函数原型为：random.randint(a,b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
>>> random.randint(10,100)
4、random.randrange
random.randrange的函数原型为：random.randrange([start],stop[,step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10,100,2)，结果相当于从[10,12,14,16,... 96,98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,2)在结果上与 random.choice(range(10,2) 等效。
>>> import random >>> random.randrange(0,101,2)
5、random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list,tuple,字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f') #随机字符
'd'
>>> random.choice ( ['apple','pear','peach','orange','lemon'] ) #随机选取字符串：
'lemon'
6、random.shuffle
random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[,random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:
p = ["Python","is","powerful","simple","and so on..."] random.shuffle(p) print p #结果（因为随机，所以你的结果可能不一样。） #['powerful','simple','is','Python','and so on...'] p = ["Python","and so on..."]
7、random.sample
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence,k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。 如果k大于sequence元素个数的话会报错。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。
总结
以上是编程之家为你收集整理的python中的随机函数random的用法示例全部内容，希望文章能够帮你解决python中的随机函数random的用法示例所遇到的程序开发问题。
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