概述
本文实例为大家分享了基于OpenCV实现视频的人脸检测具体代码,供大家参考,具体内容如下
前提条件
1.摄像头
2.已安装Python和OpenCV3
import cv2 import sys import logging as log import datetime as dt from time import sleep cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml" faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) # 打开视频捕获设备 video_capture = cv2.VideoCapture(0) while True: if not video_capture.isOpened(): print('Unable to load camera.') sleep(5) pass # 读视频帧 ret,frame = video_capture.read() # 转为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 调用分类器进行检测 faces = faceCascade.detectMultiScale( gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5,minSize=(30,30),#flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE ) # 画矩形框 for (x,y,w,h) in faces: cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2) # 显示视频 cv2.imshow('Video',frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 关闭摄像头设备 video_capture.release() # 关闭所有窗口 cv2.destroyAllWindows()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程小技巧。
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python基于OpenCV实现视频的人脸检测全部内容,希望文章能够帮你解决Python基于OpenCV实现视频的人脸检测所遇到的程序开发问题。
如果您也喜欢它,动动您的小指点个赞吧