概述
本文实例讲述了Python有序查找算法之二分法。分享给大家供大家参考，具体如下：
二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2...
例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况：
① 假如arr[center]>key，说明key在arr中心左边范围；
② 假如arr[center]<key，说明key在arr中心右边范围；
③ 假如arr[center]=key，说明key在arr中心。
范围每次缩小一半，写个while的死循环知道找到为止。
二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的
前面一篇冒泡排序可以去看看：
https://www.oudahe.com/p/44088/
二分法的代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*- def BinarySearch(arr,key): # 记录数组的最高位和最低位 min = 0 max = len(arr) - 1 if key in arr: # 建立一个死循环，直到找到key while True: # 得到中位数 # 这里一定要加int，防止列表是偶数的时候出现浮点数据 center = int((min + max) / 2) # key在数组左边 if arr[center] > key: max = center - 1 # key在数组右边 elif arr[center] < key: min = center + 1 # key在数组中间 elif arr[center] == key: print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置") return arr[center] else: print("没有该数字!") if __name__ == "__main__": print("编程小技巧测试结果：") arr = [1,6,9,15,26,38,49,57,63,77,81,93] while True: key = raw_input("请输入你要查找的数字：") if key == " ": print("谢谢使用！") break else: BinarySearch(arr,int(key))
运行结果：
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python有序查找算法之二分法实例分析全部内容，希望文章能够帮你解决Python有序查找算法之二分法实例分析所遇到的程序开发问题。
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