概述
本文实例讲述了Python实现矩阵转置的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
前几天群里有同学提出了一个问题：手头现在有个列表，列表里面两个元素，比如[1,2]，之后不断的添加新的列表，往原来相应位置添加。例如添加[3,4]使原列表扩充为[[1,3],[2,4]]，再添加[5,6]扩充为[[1,3,5],4,6]]等等。
其实不动脑筋的话，用个二重循环很容易写出来：
def trans(m):
a = [[] for i in m[0]]
for i in m:
for j in range(len(i)):
a[j].append(i[j])
return a
m = [[1,2],[3,4],[5,6]] # 想象第一个列表是原始的，后面的是往里添加的
print trans(m) # result:[[1,[ 2,6]]
然而不管怎么看这种代码都很丑。
仔细看了一下m这种结构。等等，这不是字典的iteritems()的结果么？如果dict(m)，那么结果――不就是keys()和values()么？
于是利用字典转换一下：
def trans(m): d = dict(m) return [d.keys(),d.values()]
可是再仔细想想，这里面有bug。如果添加列表的第一个元素相同，也就是转化之后dict的key相同，那肯定就不行了呀！况且，如果原始列表不是两个，而是多个，肯定不能用字典的呀！于是这种方法作罢，还是好好看看列表的形状。
然后又是一个不小心的发现：
这种转置矩阵的即时感是怎么回事？
没错，这个问题的本质就是求解转置矩阵。于是就简单了，还是用个不动脑筋的办法：
def trans(m):
for i in range(len(m)):
for j in range(i):
m[i][j],m[j][i] = m[j][i],m[i][j]
return m
m = [[1,2,[4,5,6],[7,8,9]]
print trans(m)
其实还是有点bug的，看起来是好用的，然而这个矩阵要求行列长度相同才行。
最后，群里某大神说：如果只是转置矩阵的话，直接zip就好了。这才想起来zip的本质就是这样的，取出列表中的对应位置的元素，组成新列表，正是这个题目要做的。
所以最终，这个题目（转置矩阵）的python解法就相当奇妙了：
def trans(m): return zip(*d)
没错，就这么简单。python的魅力。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python实现矩阵转置的方法分析全部内容，希望文章能够帮你解决Python实现矩阵转置的方法分析所遇到的程序开发问题。
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清零编程群