概述

本文介绍了python实现简单中文词频统计示例，分享给大家，具体如下：

任务

简单统计一个小说中哪些个汉字出现的频率最高

知识点

1.文件操作
2.字典
3.排序
4.lambda

代码

import codecs
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

word = []
counter = {}

with codecs.open('data.txt') as fr:
 for line in fr:
  line = line.strip()
  if len(line) == 0:
   continue
  for w in line:
   if not w in word:
    word.append(w)
   if not w in counter:
    counter[w] = 0
   else:
    counter[w] += 1

counter_list = sorted(counter.items(),key=lambda x: x[1],reverse=True)

print(counter_list[:50])

label = list(map(lambda x: x[0],counter_list[:50]))
value = list(map(lambda y: y[1],counter_list[:50]))

plt.bar(range(len(value)),value,tick_label=label)
plt.show()

统计了一个11M的小说，结果如下：

[('，',288508),('。',261584),('的',188693),('陈',92565),('欢',92505),('不',91234),('是',90562),('了',86931),('一',79059),('着',77997),('他'
,71695),('这',63580),('人',61210),('“',59719),('”',59115),('有',56054),('就',52862),('个',49097),('都',46850),('你',45400),('来',42659),
 ('我',40057),('在',37676),('们',36966),('到',36351),('说',35828),('还',35260),('么',32601),('下',31742),('地',30692),('得',29904),('上',2
9627),('看',28408),('没',28333),('出',27937),('道',27732),('大',27012),('？',26729),('那',26589),('要',26076),('子',25035),('自',24012),('
点',23942),('好',21345),('想',21242),('里',20915),('面',20661),('她',20313),('过',20304),('话',20110)]

使用jieba先对中文文档进行分词处理

import sys 
reload(sys) 
sys.setdefaultencoding("utf-8") 
 
import jieba 
import jieba.analyse 
 
wf = open('clean_title.txt','w+') 
for line in open('/root/clean_data/clean_data.csv'): 
 
  item = line.strip('\n\r').split('\t') //制表格切分 
  # print item[1] 
  tags = jieba.analyse.extract_tags(item[1]) //jieba分词 
  tagsw = ",".join(tags) //逗号连接切分的词 
  wf.write(tagsw) 
 
wf.close() 

输出的clean_title.txt内容
邮轮,地中海,深度,罗马,自由纳西,柏林签证,步行,三天,批准申根,手把手,签证,申请,如何赞爆,法兰,穿越,葡萄酒,风景,河谷,世界欧洲颜色,一种,国家,一个水族箱,帕劳,七日,上帝奥林匹亚,跑步圣托, 
里尼,文明古国,探访,爱琴海,魅力,希腊 

2、统计词频

#!/usr/bin/python 
# -*- coding:utf-8 -*- 
 
word_lst = [] 
word_dict= {} 
with open('/root/clean_data/clean_title.txt') as wf,open("word.txt",'w') as wf2: //打开文件 
 
  for word in wf: 
    word_lst.append(word.split(',')) //使用逗号进行切分 
    for item in word_lst: 
       for item2 in item: 
        if item2 not in word_dict: //统计数量 
          word_dict[item2] = 1 
        else: 
          word_dict[item2] += 1 
 
  for key in word_dict: 
    print key,word_dict[key] 
    wf2.write(key+' '+str(word_dict[key])+'\n') //写入文档 

结果：

最后 4 
欧洲幽蓝 1 
集美 1 
葡萄牙法多 1 
工地 1 
知道湖光山色 1 
神圣 7 
欧洲少女瑞士加游 1 

根据词汇数量排序查看：

cat word.txt |sort -nr -k 2|more

神圣 7 
最后 4 
欧洲幽蓝 1 
集美 1 
葡萄牙法多 1 
工地 1 
知道湖光山色 1 
欧洲少女瑞士加游 1 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

以上是编程之家为你收集整理的python实现简单中文词频统计示例全部内容，希望文章能够帮你解决python实现简单中文词频统计示例所遇到的程序开发问题。

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