概述

上一篇已经介绍了celery的基本知识，本篇以一个小项目为例，详细说明django框架如何集成celery进行开发。

本系列文章的开发环境：

window 7 + python2.7 + pycharm5 + celery3.1.25 + django1.9.4

      在web应用中，用户触发一个操作，执行后台处理程序，这个程序需要执行很长时间才能返回结果。怎样才能不阻塞http请求，不让用户等待从而提高用户体验呢？这是本例需要解决的问题。具体设计是：用两个网页进行展示，一个网页是提交加法计算任务到后台进行计算；另外一个网页查看所有计算任务的详细情况，如任务ID,任务状态等。

就如下图所示：输入：http://127.0.0.1:8000/index/

点击查看任务链接，查看所有任务的执行情况：sucess表示执行成功，started表示已经开始执行了。

二、项目结构

    Broker我这里选择RabbitMQ，结果存储Backend我选择django-celery。

三、开始编程

   1、安装django-celery：  

$ pip install django-celery

   2、新建django工程项目test_celery，如下：

【说明】：tools是django包，和test_celery是同级目录，该包功能主要存放工具类函数和执行的任务；

              celery.py：celery配置文件信息

 3、编辑setting.py，添加配置celery broker和backend

#celery setting
import djcelery
djcelery.setup_loader()  #加载djcelery
BROKER_URL = 'pyamqp://guest@localhost//' #配置broker
BROKER_POOL_LIMIT = 0
CELERY_RESULT_BACKEND='djcelery.backends.database:DatabaseBackend' #配置backend

INSTALLED_APPS = [
 'django.contrib.admin','django.contrib.auth','django.contrib.contenttypes','django.contrib.sessions','django.contrib.messages','django.contrib.staticfiles','djcelery',#django-celery必须添加
 'test_celery',]
DATABASES = { 'default': {  'ENGINE': 'django.db.backends.MysqL','NAME': 'celery','USER':'username','PASSWORD':'password','HOST':'ip','PORT':3306,}}
 

from __future__ import absolute_import
import os
from celery import Celery
# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','test_celery.settings')

from django.conf import settings # noqa

app = Celery('test_celery')

# Using a string here means the worker will not have to
# pickle the object when using Windows.
app.config_from_object('django.conf:settings')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)


@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
 print('Request: {0!r}'.format(self.request))

from __future__ import absolute_import
from celery import shared_task
import time

@shared_task(track_started=True)
def add(x,y):
 time.sleep(30) #模拟长时间执行
 return x + y

from django.db import models
#在数据库中生成test_celery_add表
class Add(models.Model):
 task_id = models.CharField(max_length=128) #存储taskid
 first = models.IntegerField()    #存储第一个加数
 second = models.IntegerField()    #存储第二个加数
 log_date = models.DateTimeField()   #存储开始时间

python manage.py makemigrations test_celery
python manage.py migrate

到这里会在数据库中生成以下表：

8、接下来编写前端html文件以及view文件，具体请自己编写或者下载源码运行。

9、编码完成后，启动worker，然后就可以在网页上进行模拟操作了 

    进入test_celery项目目录下，也就是有manage.py文件那一层，执行以下命令启动worker：

celery worker -A test_celery -l info

项目源代码下载

总结

以上是编程之家为你收集整理的django框架如何集成celery进行开发全部内容，希望文章能够帮你解决django框架如何集成celery进行开发所遇到的程序开发问题。

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