概述
前言
大家在做数据抓取的时候,经常遇到由于网络问题导致的程序保存,先前只是记录了错误内容,并对错误内容进行后期处理。
原先的流程:
def crawl_page(url): pass def log_error(url): pass url = "" try: crawl_page(url) except: log_error(url)
改进后的流程:
attempts = 0 success = False while attempts < 3 and not success: try: crawl_page(url) success = True except: attempts += 1 if attempts == 3: break
retrying是一个 Python的重试包,可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段。retrying
提供一个装饰器函数retry
,被装饰的函数就会在运行失败的条件下重新执行,默认只要一直报错就会不断重试。
import random from retrying import retry @retry def do_something_unreliable(): if random.randint(0,10) > 1: raise IOError("Broken sauce,everything is hosed!!!111one") else: return "Awesome sauce!" print do_something_unreliable()
如果我们运行have_a_try
函数,那么直到random.randint
返回5,它才会执行结束,否则会一直重新执行。
retry还可以接受一些参数,这个从源码中retrying类的初始化函数可以看到可选的参数:
def retry_if_io_error(exception): return isinstance(exception,IOError) @retry(retry_on_exception=retry_if_io_error) def read_a_file(): with open("file","r") as f: return f.read()
在执行read_a_file
函数的过程中,如果报出异常,那么这个异常会以形参exception
传入retry_if_io_error
函数中,如果exception
是IOError
那么就进行retry
,如果不是就停止运行并抛出异常。
我们还可以指定要在得到哪些结果的时候去retry
,这个要用retry_on_result
传入一个函数对象:
def retry_if_result_none(result): return result is None @retry(retry_on_result=retry_if_result_none) def get_result(): return None
在执行get_result
成功后,会将函数的返回值通过形参result
的形式传入retry_if_result_none
函数中,如果返回值是None
那么就进行retry
,否则就结束并返回函数值。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程小技巧的支持。
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python中异常重试的解决方案详解全部内容,希望文章能够帮你解决Python中异常重试的解决方案详解所遇到的程序开发问题。
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