概述

python以其优美的语法和方便的内置数据结构，赢得了不少程序员的亲睐。
其中有个很有用的数据结构，就是字典（dict），使用非常简单。说到遍历一个dict结构，我想大多数人都会想到 for key in dictobj 的方法，确实这个方法在大多数情况下都是适用的。但是并不是完全安全，请看下面这个例子：

另一篇：dict 两种遍历方式的性能对比

关于纠结dict遍历中带括号与不带括号的性能问题

带括号和不带括号性能测试结果:

测试条数:50
带括号开始时间:2012-06-14 12:13:57.921000
带括号结束时间:2012-06-14 12:13:57.921000
时间间隔:0:00:00
不带括号开始时间:2012-06-14 12:13:57.921000
不带括号结束时间:2012-06-14 12:13:57.937000
时间间隔:0:00:00.016000
测试条数:100
带括号开始时间:2012-06-14 11:53:57.453000
带括号结束时间:2012-06-14 11:53:57.468000
时间间隔:0:00:00.015000
不带括号开始时间:2012-06-14 11:53:57.468000
不带括号结束时间:2012-06-14 11:53:57.531000
时间间隔:0:00:00.063000

测试条数:150
带括号开始时间:2012-06-14 12:00:54.812000
带括号结束时间:2012-06-14 12:00:54.828000
时间间隔:0:00:00.016000
不带括号开始时间:2012-06-14 12:00:54.828000
不带括号结束时间:2012-06-14 12:00:54.921000
时间间隔:0:00:00.093000

测试条数:200
带括号开始时间:2012-06-14 11:59:54.609000
带括号结束时间:2012-06-14 11:59:54.687000
时间间隔:0:00:00.078000
不带括号开始时间:2012-06-14 11:59:54.687000
不带括号结束时间:2012-06-14 11:59:54.734000
时间间隔:0:00:00.047000

测试条数:500
带括号开始时间:2012-06-14 11:54:39.906000
带括号结束时间:2012-06-14 11:54:40.078000
时间间隔:0:00:00.172000
不带括号开始时间:2012-06-14 11:54:40.078000
不带括号结束时间:2012-06-14 11:54:40.125000
时间间隔:0:00:00.047000

测试条数:1000
带括号开始时间:2012-06-14 11:54:49.171000
带括号结束时间:2012-06-14 11:54:49.437000
时间间隔:0:00:00.266000
不带括号开始时间:2012-06-14 11:54:49.437000
不带括号结束时间:2012-06-14 11:54:49.609000
时间间隔:0:00:00.172000

测试条数:2000
带括号开始时间:2012-06-14 11:54:58.921000
带括号结束时间:2012-06-14 11:54:59.328000
时间间隔:0:00:00.407000
不带括号开始时间:2012-06-14 11:54:59.328000
不带括号结束时间:2012-06-14 11:54:59.687000
时间间隔:0:00:00.359000

测试条数:5000
带括号开始时间:2012-06-14 11:55:05.781000
带括号结束时间:2012-06-14 11:55:06.734000
时间间隔:0:00:00.953000
不带括号开始时间:2012-06-14 11:55:06.734000
不带括号结束时间:2012-06-14 11:55:07.609000
时间间隔:0:00:00.875000

测试条数:10000
带括号开始时间:2012-06-14 11:55:15.656000
带括号结束时间:2012-06-14 11:55:17.390000
时间间隔:0:00:01.734000
不带括号开始时间:2012-06-14 11:55:17.390000
不带括号结束时间:2012-06-14 11:55:19.109000
时间间隔:0:00:01.719000

测试条数:20000
带括号开始时间:2012-06-14 12:19:14.921000
带括号结束时间:2012-06-14 12:19:18.593000
时间间隔:0:00:03.672000
不带括号开始时间:2012-06-14 12:19:18.593000
不带括号结束时间:2012-06-14 12:19:22.218000
时间间隔:0:00:03.625000

我们可以看出,dict条数在200一下的时候是带括号的性能比较高一点,但是在200条以上的数据后不带括号的执行时间会少些.

下面是测试代码:

dict = {}

for i in xrange(0,20000):
    dict.setdefault("name"+str(i))
    dict["name"+str(i)]="name"

s=codecs.open(r'c:\\dict.txt','a','utf-8')

def write(des):
    s.write(des.decode("utf-8"))

write("测试条数:")
write(str(len(dict))+"\r\n")
write("带括号开始时间:")
a=datetime.datetime.Now()
s.write(str(a)+"\r\n")

for (d,x) in dict.items():
    print "key:"+d+",value:"+str(x)
write("带括号结束时间:")
b=datetime.datetime.Now()
write(str(b)+"\r\n")
write("时间间隔:")
write(str(b-a)+"\r\n")

write("不带括号开始时间:")
c=datetime.datetime.Now()
write(str(c)+"\r\n")
for d,value:"+str(x)
write("不带括号结束时间:")
d=datetime.datetime.Now()
write(str(d)+"\r\n")
write("时间间隔:")
write(str(d-c)+"\r\n")
write("\r\n")
s.close()

中文乱码问题有没有很好的解决办法....?

总结

以上是编程之家为你收集整理的python两种遍历字典(dict)的方法比较全部内容，希望文章能够帮你解决python两种遍历字典(dict)的方法比较所遇到的程序开发问题。

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