概述
本文实例讲述了Python实现OpenCV的安装与使用。分享给大家供大家参考，具体如下：
由于下一步要开始研究下深度学习，而深度学习领域很多的算法和应用都是用Python来实现的，把Python转成C++代码耗时太多，不如直接学习下Python直接医用Python的代码。搭建Python环境的过程是很耗时的，但是现在回头来看又觉得其实没有多少步骤，主要是在自己不明白的时候老是会出现各种各样奇奇怪怪的问题。现在只是对正确的步骤做个记录吧。
环境搭建：
1.Python的安装，没什么可说的，一直下一步就行了。我安装的是Python2.7.11。安装时选择加入环境变量。
2.IDE用的是Pycharm Community。
3.安装numpy。
4.在 *\opencv\build\python\2.7\x64文件夹中找到cv2.pyd，复制到Python安装文件的*\Python2.7.11\Lib\site-packages文件夹中。
然后应该就可以了。根据我的回忆应该这就可以了。然后打开Pycharm，Create new project，建好之后在建好的工程上右键，new，Python file。
然后输入自己的第一个Python版的opencv程序：
# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("D:\mao.jpg")
cv2.imshow("www.jb51.net - mao",img)
cv2.waitKey(10000)
貌似比C++简洁一下哈，而且配置过程也比配置VS简单。
运行结果如下：
这里只是用自己最熟悉的opencv来熟悉一下Python，更深入的应用有待研究。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python实现OpenCV的安装与使用示例全部内容，希望文章能够帮你解决Python实现OpenCV的安装与使用示例所遇到的程序开发问题。
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