概述
前言
默认情况下，Python 使用的是系统的阻塞读写。这意味着在 asyncio 中如果调用了
f = file('xx')
f.read()
会阻塞事件循环。
本篇简述如何用 asyncio.Future 对象来封装文件的异步读写。
阻塞和非阻塞
首先需要将文件的读写改为非阻塞的形式。在非阻塞情况下，每次调用 read 都会立即返回，如果返回值为空，则意味着文件操作还未完成，反之则是读取的文件内容。
阻塞和非阻塞的切换与操作系统有关，所以本篇暂时只写了 Linux 版本。如果有过 Unix 系统编程经验，会发现 Python 的操作是类似的。
flag = fcntl.fcntl(self.fd,fcntl.F_GETFL) if fcntl.fcntl(self.fd,fcntl.F_SETFL,flag | os.O_NONBLOCK) != 0: raise OSError()
Future 对象
Future 对象类似 Javascript 中的 Promise 对象。它是一个占位符，其值会在将来被计算出来。我们可以使用
result = await future
在 future 得到值之后返回。而使用
future.set_result(xxx)
就可以设置 future 的值，也意味着 future 可以被返回了。await 操作符会自动调用 future.result() 来得到值。
loop.call_soon
通过 loop.call_soon 方法可以将一个函数插入到事件循环中。
至此，我们的异步文件读写思路也就出来了。通过 loop.call_soon 调用非阻塞读写文件的函数。若一次文件读写没有完成，则计算剩余所学读写的字节数，并再次插入事件循环直至读写完毕。
可以发现其就是把传统 Unix 编程里，非阻塞文件读写的 while 循环换成了 asyncio 的事件循环。
下面是这一过程的示意代码。
def read_step(self,future,n,total):
res = self.fd.read(n)
if res is None:
self.loop.call_soon(self.read_step,total)
return
if not res: # EOF
future.set_result(bytes(self.rbuffer))
return
self.rbuffer.extend(res)
self.loop.call_soon(self.read_step,self.BLOCK_SIZE,total)
def read(self,n=-1):
future = asyncio.Future(loop=self.loop)
self.rbuffer.clear()
self.loop.call_soon(self.read_step,min(self.BLOCK_SIZE,n),n)
return future
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python中使用asyncio 封装文件读写全部内容，希望文章能够帮你解决Python中使用asyncio 封装文件读写所遇到的程序开发问题。
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