概述
counter 是一种特殊的字典，主要方便用来计数，key 是要计数的 item，value 保存的是个数。
from collections import Counter
>>> c = Counter('hello,world')
Counter({'l': 3,'o': 2,'e': 1,'d': 1,'h': 1,',': 1,'r': 1,'w': 1})
初始化可以传入三种类型的参数：字典，其他 iterable 的数据类型，还有命名的参数对。
| __init__(self,iterable=None,**kwds) | Create a new,empty Counter object. And if given,count elements | from an input iterable. Or,initialize the count from another mapping | of elements to their counts. | | >>> c = Counter() # a new,empty counter | >>> c = Counter('gallahad') # a new counter from an iterable | >>> c = Counter({'a': 4,'b': 2}) # a new counter from a mapping | >>> c = Counter(a=4,b=2) # a new counter from keyword args
默认请求下，访问不存在的 item，会返回 0。Counter 可以用来统计某些数据的出现次数，比如一个很长的数字串 numbers = "67642192097348921647512014651027586741512651" 中每个数字的频率：
>>> c = Counter(numbers) # c 存储了每个数字的频率
>>> c.most_common() # 所有数字按照频率排序。如果 most_common 接受了 int 参数 n，将返回频率前n 的数据，否则会返回所有的数据
[('1',8),('2',6),('6',('5',5),('4',('7',('0',3),('9',('8',2),('3',1)]
此外，你还可以对两个 Counter 对象进行 +,-，min， max 等操作。
综合示例：
print('Counter类型的应用')
c = Counter("dengjingdong")
#c = Counter({'n': 3,'g': 3,'d': 2,'i': 1,'o': 1,'j': 1})
print("原始数据：",c)
print("最多的两个元素：",c.most_common(2))#输出数量最多的元素
print("d的个数：",c['d'])#输出d的个数
print(c.values())#输出字典的value列表
print(sum(c.values()))#输出总字符数
print(sorted(c.elements()))#将字典中的数据，按字典序排序
print('\n\n')
"""
#删除所有d元素
del c['d']
b = Counter("dengxiaoxiao")
#通过subtract函数删除元素，元素个数可以变成负数。
c.subtract(b)
"""
"""
可以添加数据
b = Counter("qinghuabeida")
c.update(b)
""" 总结
以上是编程之家为你收集整理的简单掌握Python的Collections模块中counter结构的用法全部内容，希望文章能够帮你解决简单掌握Python的Collections模块中counter结构的用法所遇到的程序开发问题。
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