概述
实例如下所示：
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> ts1 = [0,1,np.nan,np.nan]
>>> ts2 = [0,2,3,np.nan]
>>> d = {'X': ts1,'Y': ts2,'Z': ts2}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
X Y Z
0 0.0 0.0 0.0
1 1.0 2.0 2.0
2 NaN NaN NaN
3 NaN 3.0 3.0
4 NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN
>>> col =['X','Y']
>>> df[col] = df[col].ffill()
>>> df
X Y Z
0 0.0 0.0 0.0
1 1.0 2.0 2.0
2 1.0 2.0 NaN
3 1.0 3.0 3.0
4 1.0 3.0 NaN
5 1.0 3.0 NaN
>>> 以上这篇pandas对指定列进行填充的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。
总结
以上是编程之家为你收集整理的pandas对指定列进行填充的方法全部内容，希望文章能够帮你解决pandas对指定列进行填充的方法所遇到的程序开发问题。
如果您也喜欢它,动动您的小指点个赞吧
602392714
清零编程群