概述
Matplotlib的概念这里就不多介绍了，关于绘图库Matplotlib的安装方法：点击这里
小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果，感兴趣的朋友们也可以点击查看，下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧，具体如下：
1. 基本的柱状图
import matplotlib.pyplot as plt data = [5,20,15,25,10] plt.bar(range(len(data)),data) plt.show()
bar(left,height,width=0.8,bottom=None,**kwargs)
事实上，left，height，width，bottom这四个参数确定了柱体的位置和大小。默认情况下，left为柱体的居中位置（可以通过align参数来改变left值的含义），即：
例如：
import matplotlib.pyplot as plt data = [5,10] plt.bar([0.3,1.7,4,6,7],data,width=0.6,bottom=[10,5,5]) plt.show()
2. 设置柱体样式
（1）颜色
通过facecolor(或fc)关键字参数可以设置柱体颜色，例如：
import matplotlib.pyplot as plt data = [5,fc='g') plt.show()
通过color关键字参数 可以一次性设置多个颜色，例如：
import matplotlib.pyplot as plt data = [5,color='rgb') # or `color=['r','g','b']` plt.show()
（2）描边
相关的关键字参数为：
例如：
import matplotlib.pyplot as plt data = [5,ec='r',ls='--',lw=2) plt.show()
（3）填充
hatch关键字可用来设置填充样式，可取值为：/,\,|,-,+,x,o,O,.,*。例如：
import matplotlib.pyplot as plt data = [5,ec='k',lw=1,hatch='o') plt.show()
3. 设置tick label
import matplotlib.pyplot as plt data = [5,10] labels = ['Tom','Dick','Harry','Slim','Jim'] plt.bar(range(len(data)),tick_label=labels) plt.show()
4. 堆叠柱状图
通过bottom参数，可以绘制堆叠柱状图。例如：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt size = 5 x = np.arange(size) a = np.random.random(size) b = np.random.random(size) plt.bar(x,a,label='a') plt.bar(x,b,bottom=a,label='b') plt.legend() plt.show()
5. 并列柱状图
绘制并列柱状图与堆叠柱状图类似，都是绘制多组柱体，只需要控制好每组柱体的位置和大小即可。例如：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt size = 5 x = np.arange(size) a = np.random.random(size) b = np.random.random(size) c = np.random.random(size) total_width,n = 0.8,3 width = total_width / n x = x - (total_width - width) / 2 plt.bar(x,width=width,label='a') plt.bar(x + width,label='b') plt.bar(x + 2 * width,c,label='c') plt.legend() plt.show()
6. 条形图
使用barh方法绘制条形图。例如：
import matplotlib.pyplot as plt data = [5,10] plt.barh(range(len(data)),data) plt.show()
barh(bottom,width,height=0.8,left=None,**kwargs)
可以看到与plt.bar方法类似。因此堆积条形图和并列条形图的画法与前面类似，不做赘述。
7. 正负条形图
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.array([5,10]) b = np.array([10,5]) plt.barh(range(len(a)),a) plt.barh(range(len(b)),-b) plt.show()
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。
总结
以上是编程之家为你收集整理的python使用matplotlib绘制柱状图教程全部内容，希望文章能够帮你解决python使用matplotlib绘制柱状图教程所遇到的程序开发问题。
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