Pandas读取MySQL数据到DataFrame的方法

5b51 2022/1/14 8:20:01 python 字数 3148 阅读 463 来源 www.jb51.cc/python

方法一： #-*-coding:utf-8-*- fromsqlalchemyimportcreate_engine classmysql_engine(): user=\'******\' passwd=\'******\'

概述

方法一：

#-*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine

class MysqL_engine():
 user='******'
 passwd='******'
 host='******'
 port = '******'
 db_name='******'
 engine = create_engine('MysqL://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}?charset=utf8'.format(user,passwd,host,port,db_name))

def get_data(sql):
 pg_enine=MysqL_engine()
 try:
  with pg_enine.engine.connect() as con,con.begin():
   df=pd.read_sql(sql,con)# 获取数据
  con.close()
 except:
  df=None
 return df

方法二：

conn = MysqLdb.connect(host="******",user="******",passwd="******",db='******',port = ******,charset="utf8")
sql = "select * from ****** limit 3"
df = pd.read_sql(sql,conn,index_col="id")
print df

pd 1.9以后的版本，除了sqllite，均需要通过sqlalchemy来设置

以上这篇Pandas读取MysqL数据到DataFrame的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

以上是编程之家为你收集整理的Pandas读取MySQL数据到DataFrame的方法全部内容，希望文章能够帮你解决Pandas读取MySQL数据到DataFrame的方法所遇到的程序开发问题。

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