概述
一、快速排序
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
快速排序，递归实现
def quick_sort(num_list): """ 快速排序 """ if num_list == []: return num_list smallList = [] bigList = [] middleElement = num_list[0] for i in num_list[1:]: if i <= middleElement: smallList.append(i) else: bigList.append(i) return quick_sort(smallList)+[middleElement]+quick_sort(bigList)
二、插入排序
插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
插入排序
def insert_sort(num_list):
"""
插入排序
"""
for i in range(len(num_list)-1):
for j in range(i+1,len(num_list)):
if num_list[i]>num_list[j]:
num_list[i],num_list[j] = num_list[j],num_list[i]
return num_list
三、自定义排序
利用 sort() 或 sorted() 的 key 即可实现。
示例如下：
def sort_key(obj): sorted_list = [4,2,5,9,7,8,1,3,6,0] return sorted_list.index(obj) if __name__ == '__main__': print sorted(range(10),key=sort_key) # 输出结果如下 [4,0]
# 利用关键字在列表中的索引位置，进行自定义排序
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例全部内容，希望文章能够帮你解决Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例所遇到的程序开发问题。
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