概述
本文实例讲述了python用10行代码实现对黄色图片的检测功能。分享给大家供大家参考。具体如下：
原理：将图片转换为YCbCr模式，在图片中寻找图片色值像素，如果在皮肤色值内的像素面积超过整个画面的1/3，就认为是黄色图片。
申明：简单场景还是够用了，稍微复杂一点就不准确了，例如：整幅画面是人的头像，皮肤色值的像素必然超过50%，被误认为黄色图片就太武断了。
porn_detect.py如下：
import sys,PIL.Image as Image img = Image.open(sys.argv[1]).convert('YCbCr') w,h = img.size data = img.getdata() cnt = 0 for i,ycbcr in enumerate(data): y,cb,cr = ycbcr if 86 <= cb <= 117 and 140 <= cr <= 168: cnt += 1 print '%s %s a porn image.'%(sys.argv[1],'is' if cnt > w * h * 0.3 else 'is not')
运行：
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
总结
以上是编程之家为你收集整理的python用10行代码实现对黄色图片的检测功能全部内容，希望文章能够帮你解决python用10行代码实现对黄色图片的检测功能所遇到的程序开发问题。
如果您也喜欢它,动动您的小指点个赞吧
602392714
清零编程群