您好, 欢迎来到 !    登录 | 注册 | | 设为首页 | 收藏本站

python – 在pylab中显示不同颜色的多个蒙版

5b51 2022/1/14 8:20:52 python 字数 2404 阅读 494 来源 www.jb51.cc/python

我有一个数组,包括体面的观察,不相关的观察(我想掩盖),以及没有观察的区域(我也想掩盖).我希望将此数组显示为具有两个单独掩码的图像(使用pylab.imshow),其中每个掩码以不同的颜色显示.我找到了某种颜色的单个掩码(here)的代码,但两个不同的掩码没有任何代码:masked_array = np.ma.array (a, mask=np.isnan

概述

我有一个数组,包括体面的观察,不相关的观察(我想掩盖),以及没有观察的区域(我也想掩盖).我希望将此数组显示为具有两个单独掩码的图像(使用pylab.imshow),其中每个掩码以不同的颜色显示.

我找到了某种颜色的单个掩码(here)的代码,但两个不同的掩码没有任何代码

masked_array = np.ma.array (a,mask=np.isnan(a))
cmap = matplotlib.cm.jet
cmap.set_bad('w',1.)
ax.imshow(masked_array,interpolation='nearest',cmap=cmap)

如果可能的话,我想避免使用严重扭曲的颜色图,但接受这是一个选项.

val1,val2 = 0.5,1
a[a<-1]= val1
a[a>1] = val2
ax.imshow(a,interpolation='nearest')

可以修改val1和val2以获得所需的颜色.

您还可以明确设置颜色,但需要更多工作:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors,cm

a = np.random.randn(10,10)

norm = colors.normalize()
cmap = cm.hsv
a_colors = cmap(norm(a))

col1 = colors.colorConverter.to_rgba('w')
col2 = colors.colorConverter.to_rgba('k')

a_colors[a<-0.1,:] = col1
a_colors[a>0.1,:] = col2
plt.imshow(a_colors,interpolation='nearest')
plt.show()

总结

以上是编程之家为你收集整理的python – 在pylab中显示不同颜色的多个蒙版全部内容,希望文章能够帮你解决python – 在pylab中显示不同颜色的多个蒙版所遇到的程序开发问题。


如果您也喜欢它,动动您的小指点个赞吧

除非注明,文章均由 laddyq.com 整理发布,欢迎转载。

转载请注明:
链接:http://laddyq.com
来源:laddyq.com
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。


联系我
置顶