概述
本文实例讲述了python数据结构之图的实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
下面简要的介绍下：
比如有这么一张图：
A -> B
A -> C
B -> C
B -> D
C -> D
D -> C
E -> F
F -> C
可以用字典和列表来构建
graph = {'A': ['B','C'],'B': ['C','D'],'C': ['D'],'D': ['C'],'E': ['F'],'F': ['C']}
找到一条路径：
def find_path(graph,start,end,path=[]):
path = path + [start]
if start == end:
return path
if not graph.has_key(start):
return None
for node in graph[start]:
if node not in path:
newpath = find_path(graph,node,path)
if newpath: return newpath
return None
找到所有路径：
def find_all_paths(graph,path=[]):
path = path + [start]
if start == end:
return [path]
if not graph.has_key(start):
return []
paths = []
for node in graph[start]:
if node not in path:
newpaths = find_all_paths(graph,path)
for newpath in newpaths:
paths.append(newpath)
return paths
找到最短路径：
def find_shortest_path(graph,path=[]):
path = path + [start]
if start == end:
return path
if not graph.has_key(start):
return None
shortest = None
for node in graph[start]:
if node not in path:
newpath = find_shortest_path(graph,path)
if newpath:
if not shortest or len(newpath) < len(shortest):
shortest = newpath
return shortest
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
总结
以上是编程之家为你收集整理的python数据结构之图的实现方法全部内容，希望文章能够帮你解决python数据结构之图的实现方法所遇到的程序开发问题。
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清零编程群