概述
id store address
1 100 xyz
2 200 qwe
3 300 asd
4 400 zxc
5 500 bnm
serialNo store_code warehouse
1 300 Land
2 500 Sea
3 100 Land
4 200 Sea
5 400 Land
我希望我的最终数据框看起来像：
id store address warehouse
1 100 xyz Land
2 200 qwe Sea
3 300 asd Land
4 400 zxc Land
5 500 bnm Sea
out = df1.merge(df2,left_on='store',right_on='store_code')\
[['id','store','address','warehouse']]
print(out)
id store address warehouse
0 1 100 xyz Land
1 2 200 qwe Sea
2 3 300 asd Land
3 4 400 zxc Land
4 5 500 bnm Sea
pd.concat df.sort_values
out = pd.concat([df1.sort_values('store'),\
df2.sort_values('store_code')[['warehouse']].reset_index(drop=1)],1)
print(out)
id store address warehouse
0 1 100 xyz Land
1 2 200 qwe Sea
2 3 300 asd Land
3 4 400 zxc Land
4 5 500 bnm Sea
假设您的数据帧已经在商店中排序,第一个排序调用是多余的,在这种情况下您可以将其删除.
df.replace
s = df1.store.replace(df2.set_index('store_code')['warehouse'])
print(s)
0 Land
1 Sea
2 Land
3 Land
4 Sea
df1['warehouse'] = s
print(df1)
id store address warehouse
0 1 100 xyz Land
1 2 200 qwe Sea
2 3 300 asd Land
3 4 400 zxc Land
4 5 500 bnm Sea
或者,显式创建映射.如果您想稍后使用它,则此方法有效.
mapping = dict(df2[['store_code','warehouse']].values) # separate step
df1['warehouse'] = df1.store.replace(mapping) # df1.store.map(mapping)
print(df1)
id store address warehouse
0 1 100 xyz Land
1 2 200 qwe Sea
2 3 300 asd Land
3 4 400 zxc Land
4 5 500 bnm Sea
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 将列从一个数据框映射到另一个数据框以创建新列全部内容，希望文章能够帮你解决python – 将列从一个数据框映射到另一个数据框以创建新列所遇到的程序开发问题。
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