概述
本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
def matrixMul(A,B):
res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
res[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
return res
def matrixMul2(A,B):
return [[sum(a * b for a,b in zip(a,b)) for b in zip(*B)] for a in A]
a = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
b = [[1,2,3,6,7,8]]
print matrixMul(a,b)
print matrixMul(b,a)
print "-"*90
print matrixMul2(a,b)
print matrixMul2(b,a)
print "-"*90
from numpy import dot
print map(list,dot(a,b))
print map(list,dot(b,a))
#Out:
#[[11,14,17,20],[23,30,37,44],[35,46,57,68],[47,62,77,92]]
#[[50,60],[114,140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11,140]]
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
总结
以上是编程之家为你收集整理的python实现矩阵乘法的方法全部内容，希望文章能够帮你解决python实现矩阵乘法的方法所遇到的程序开发问题。
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