概述
嗨,我有这样的数据框：
Ticker P/E P/S P/B P/FCF Dividend
No.
1 NTCT 457.32 3.03 1.44 26.04 -
2 GWRE 416.06 9.80 5.33 45.62 -
3 PEGA 129.02 4.41 9.85 285.10 0.28%
4 BLKB 87.68 4.96 14.36 41.81 0.62%
首先,我想将包含数字(当前是字符串)的列中的值转换为浮点值.所以在这里我将有4个需要转换浮动的中间列.简单的循环是否适合这种情况？
第二,最后一栏’Dividend’存在问题,其中百分比值为字符串.事实上,我可以将其转换为小数,但我想是否有办法仍然保留％,并且值仍然可以计算.
对这两个问题的任何想法？
>取出’Ticker’,因为它不是数字
>使用assign来通过去除％来覆盖Dividend
>使用pd.to_numeric应用转换所有列
>使用eval将Dividend设置为适当的小数空间
df[['Ticker']].join(
df.assign(
Dividend=df.Dividend.str.strip('%')
).drop('Ticker',1).apply(
pd.to_numeric,errors='coerce'
)
).eval('Dividend = Dividend / 100',inplace=False)
Ticker P/E P/S P/B P/FCF Dividend
No.
1 NTCT 457.32 3.03 1.44 26.04 NaN
2 GWRE 416.06 9.80 5.33 45.62 NaN
3 PEGA 129.02 4.41 9.85 285.10 0.0028
4 BLKB 87.68 4.96 14.36 41.81 0.0062
更多行
更具可读性
nums = df.drop('Ticker',1).assign(Dividend=df.Dividend.str.strip('%'))
nums = nums.apply(pd.to_numeric,errors='coerce')
nums = nums.assign(Dividend=nums.Dividend / 100)
df[['Ticker']].join(nums)
Ticker P/E P/S P/B P/FCF Dividend
No.
1 NTCT 457.32 3.03 1.44 26.04 NaN
2 GWRE 416.06 9.80 5.33 45.62 NaN
3 PEGA 129.02 4.41 9.85 285.10 0.0028
4 BLKB 87.68 4.96 14.36 41.81 0.0062
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 迭代数据框中的某些列全部内容，希望文章能够帮你解决python – 迭代数据框中的某些列所遇到的程序开发问题。
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