概述
我有以下场景：多个工作进程将有关其当前状态的事件发送到事件调度程序.如果我们在主进程中,则此事件调度程序需要处理所有事件,或者如果我们处于工作进程中,则表示主进程的事件调度程序处理这些事件.
这里的主要关键是事件处理也必须在主进程的主线程中,所以我不能在线程内运行一段时间的True循环并等待来自那里的工作进程的消息.
所以我拥有的是：
import asyncio
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from multiprocessing import current_process,Process,Queue
from threading import current_thread
from time import sleep
def get_q(q):
print("Waiting for the queue ({} / {})\n".format(current_thread().name,current_process().name))
return q.get()
async def message_q(q):
while True:
f = loop.run_in_executor(None,get_q,q)
await f
if f.result() is None:
print("Done")
return;
print("Got the result ({} / {})".format(current_thread().name,current_process().name))
print("Result is: {}\n".format(f.result()))
async def something_else():
while True:
print("Something else\n")
await asyncio.sleep(2)
def other_process(q):
for i in range(5):
print("Putting something in the queue ({})".format(current_process().name))
q.put(i)
sleep(1)
q.put(None)
q = Queue()
Process(target=other_process,args=(q,),daemon=True).start()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.set_default_executor(ThreadPoolExecutor(max_workers=1))
asyncio.ensure_future(message_q(q))
asyncio.ensure_future(something_else())
loop.run_until_complete(asyncio.sleep(6))
other_process()是一个示例性的工作进程,它使用队列来发信号通知主进程,该进程运行事件循环来处理东西并等待队列上的任何数据.在实际情况中,此过程将向事件调度程序发出信号,该事件调度程序随后将处理队列消息传递,将消息传递给主进程事件调度程序,但在此我稍微简化了一下.
但是,我对此并不十分满意.一次又一次地将get_q()提交给ThreadPoolExecutor会产生更多的开销,并且不像一个长时间运行的线程那样干净.此外,只要队列中没有其他数据,就会等待f没有最佳和阻塞,这会阻止事件循环退出.我的解决方法是在worker完成后发送None,如果队列中没有None,则退出message_q().
有没有更好的方法来实现这个？性能非常关键,我想将Queue对象保持在事件调度程序的本地,而不是将其传递给管理工作进程的代码(或者需要调用某种finalize()方法).
asyncio.ensure_future(message_q())
在其__aenter __()方法中,在其__aexit __()方法中将None添加到队列中以关闭message_q()中的无限循环.
然后,可以在process-spawning代码部分的async with语句中使用上下文管理器,从而无需手动调用shutdown方法.但是,在确保message_q()协程允许上下文管理器初始化队列侦听器之后,建议在__aenter __()方法中调用await asyncio.sleep(0).否则,不会立即调用message_q().这本身不是问题(因为队列无论如何都被填充),但是它会延迟事件转发,直到代码中出现下一个等待.
应该使用ProcessPoolExecutor和loop.run_in_executor()生成进程,因此等待进程不会阻止事件循环.
您可能还希望使用JoinableQueue来确保在退出上下文管理器之前处理了所有事件,而不是使用Queue.
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 在主进程中异步等待多处理队列全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在主进程中异步等待多处理队列所遇到的程序开发问题。
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