概述
所以我有这两个df：
df答：
ID TYPE
1 A
2 B
3 C
4 A
5 C
df B：
TYPE MEASURE
A 0.3
B 0.4
C 0.5
我想要做的是根据关于TYPE的df B的对应关系向df A添加第三列：
ID TYPE MEASURE
1 A 0.3
2 B 0.4
3 C 0.5
4 A 0.3
5 C 0.5
我试过这段代码：
def operation (row):
RESULT=B.loc[titlevar['TYPE'] == row['TYPE'] ][['MEASURE']].values
return RESULT
A['MEASURE'] = A.apply (lambda row: operation (row),axis=1)
但我认为我犯了更多错误.希望有人可以帮助我.提前致谢.
dfA['MEASURE'] = dfA['TYPE'].map(dfB.set_index('TYPE')['MEASURE'])
DFA：
ID TYPE MEASURE
0 1 A 0.3
1 2 B 0.4
2 3 C 0.5
3 4 A 0.3
4 5 C 0.5
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – Pandas数据框基于其他数据帧的列创建新列全部内容，希望文章能够帮你解决python – Pandas数据框基于其他数据帧的列创建新列所遇到的程序开发问题。
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