2022/1/14 8:22:04 python 字数 1161 阅读 628 来源 www.jb51.cc/python
假设我想从线性函数生成100个左右的数据点,那么最好的方法是什么？ 线性函数的示例y = 0.4 * x 3 delta 其中delta是从-10到10之间的均匀分布绘制的随机值 我希望为每个数据点生成delta,以对数据进行一些扰动. import numpy as np d = np.random.uniform(-10, 10) 这似乎符合三角洲的法案,虽然我不确定如何产生其余的纳入这个.
线性函数的示例y = 0.4 * x 3 delta
我希望为每个数据点生成delta,以对数据进行一些扰动.
import numpy as np d = np.random.uniform(-10,10)
这似乎符合三角洲的法案,虽然我不确定如何产生其余的纳入这个.
In [7]: x = np.arange(100) In [8]: delta = np.random.uniform(-10,10,size=(100,)) In [9]: y = .4 * x +3 + delta
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