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使用Python计算点密度

5b51 2022/1/14 8:22:07 python 字数 754 阅读 534 来源 www.jb51.cc/python

我有一个来自世界特定地区的地理数据的X和Y坐标列表.我想根据它在图表中的位置来分配每个坐标,一个权重. 例如:如果一个点位于其周围有许多其他节点的地方,则它位于高密度区域,因此具有更高的权重. 我能想到的最直接的方法是在每个点周围绘制单位半径的圆,然后计算其他点是否位于其中,然后使用函数,为该点指定权重.但这看起来很原始. 我看过pySAL和NetworkX,但看起来它们与图形一起工作.我在图表中

概述

例如:如果一个点位于其周围有许多其他节点的地方,则它位于高密度区域,因此具有更高的权重.

我能想到的最直接的方法是在每个点周围绘制单位半径的圆,然后计算其他点是否位于其中,然后使用函数,为该点指定权重.但这看起来很原始.

我看过pySAL和NetworkX,但看起来它们与图形一起工作.我在图表中没有任何边缘,只有节点.

总结

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