概述
animals = {
"antelope": {
"latin": "Hippotragus equinus","cool_factor": 1,"popularity": 6
},"ostrich": {
"latin": "Struthio camelus","cool_factor": 3,"popularity": 3
},"echidna": {
"latin": "Tachyglossus aculeatus","cool_factor": 5,"popularity": 1
}
}我想要做的是找到受欢迎程度加权的“最不酷”和“最酷”的动物,这样：
> min_cool_weighted(animals) "echidna" > max_cool_weighted(animals) "ostrich"
首先来到我的解决方案是创建3个数组(键,cool_factors和流行度),循环遍历字典,将所有值推入3个数组,然后创建第四个数组,每个值加权[i] = cool_factor [i] * popular [i],然后取最小值/最大值并从键阵列中获取相应的键.但是,这似乎不是Pythonic.
有更好,更有表现力的方式吗？
min(animals,key=lambda x: animals[x]["cool_factor"]*animals[x]["popularity"]) 'echidna' max(animals,key=lambda x: animals[x]["cool_factor"]*animals[x]["popularity"]) 'ostrich'
总结
以上是编程之家为你收集整理的Pythonic方法从字典中查找加权最小值和最大值的关键字全部内容，希望文章能够帮你解决Pythonic方法从字典中查找加权最小值和最大值的关键字所遇到的程序开发问题。
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