概述
import theano.tensor as T from theano import function import numpy as np import pprint def test_theano_matrix(): pp = pprint.PrettyPrinter(indent=3) W= T.fmatrix() x=T.fvector() b= T.fvector() y = T.dot(W,x) + b lin_func = function([W,x,b],y) dt = np.dtype(np.float) w_inp = np.matrix('1 0;0 1',dtype=dt) x_inp = np.matrix('2;1',dtype=dt) b_inp = np.matrix('0;0',dtype=dt) lin_func(w_inp,x_inp,b_inp) if __name__ == '__main__': test_theano_matrix()
我收到以下错误：
raise TypeError(err_msg,data)
TypeError: ('Bad input argument to theano function at index 0(0-based)','TensorType(float32,matrix) cannot store a value of dtype float64 without risking loss of precision. If you do not mind this loss,you can: 1) explicitly cast your data to float32,or 2) set "allow_input_downcast=True" when calling "function".',matrix([[ 1.,0.],[ 0.,1.]]))谢谢你的时间！
[global] floatX = float32
这似乎解决了一切.但是,您的问题显示略有不同的错误.但我认为这值得尝试.
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 由于Theano和NumPy变量类型而出错全部内容，希望文章能够帮你解决python – 由于Theano和NumPy变量类型而出错所遇到的程序开发问题。
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