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python – plt.figure()vs Matplotlib中的子图

5b51 2022/1/14 8:22:15 python 字数 1667 阅读 558 来源 www.jb51.cc/python

在Matplotlib中,许多示例以ax = subplot(111)的形式出现,然后函数应用于ax,如ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc)). (找到 here) 或者,当我不需要子图时,我可以执行plt.figure(),然后使用plt.plot()或类似函数绘制我需要的任何内容. 现在,我正好在第二种情况下,但我想在X轴上调用函

概述

或者,当我不需要子图时,我可以执行plt.figure(),然后使用plt.plot()或类似函数绘制我需要的任何内容.

现在,我正好在第二种情况下,但我想在X轴上调用函数set_major_formatter.在plt调用它当然不会起作用:

>>> plt.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc)) 
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>",line 1,in <module> 
AttributeError: 'module' object has no attribute 'xaxis'

我该怎么办?

ax = gca()
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc))

总结

以上是编程之家为你收集整理的python – plt.figure()vs Matplotlib中的子图全部内容,希望文章能够帮你解决python – plt.figure()vs Matplotlib中的子图所遇到的程序开发问题。


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