概述
第一
第一片行,然后是片段.这似乎是一种观点.
>>> a = np.arange(12).reshape(3,4) >>> a[0:3:2,:][:,[0,2]] = 100 >>> a array([[100,1,100,3],[ 4,5,6,7],[100,9,11]])
第二
但是,如果我第一次切片,然后切片行,它似乎是一个副本：
>>> a[:,2]][0:3:2,:] = 0 >>> a array([[100,11]])
我很困惑,因为这两种方法最终会导致看似位置改变,但为什么第二种方法实际上不会改变数字？
A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3
默认情况下,它以这种方式存储在内存中：
A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3
所以如果你想选择每一行,那就是：
[A1 A2 A3] B1 B2 B3 [C1 C2 C3]
这可以描述为{start：0,size：3,stride：6}.
但是如果你想选择每一个第二列：
[A1] A2 [A3 B1] B2 [B3 C1] C2 [C3]
并且无法使用单个开始,大小和步幅来描述.所以没有办法构建这样的视图.
如果您希望能够查看每个第二列而不是每隔一行,则可以使用列主要的Fortran命令构建数组：
np.array(a,order='F')
然后它将被存储为：
A1 B1 C1 A2 B2 C2 A3 B3 C3
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – Numpy：通过切片查看vs复制全部内容，希望文章能够帮你解决python – Numpy：通过切片查看vs复制所遇到的程序开发问题。
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