概述
例如,如果我们有3个函数：
y <= -2 4x,y> = 2 0.5x,y <= 7-0.3x 我想像wolfram alpha那样绘制一些类似的东西：http://www3.wolframalpha.com/Calculate/MSP/MSP43251aca1dfd6ebcd862000067b9fd36a79h3igf?MSPStoreType=image/gif&s=39&w=200.&h=210.&cdf=Coordinates&cdf=Tooltips
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sympy.solvers import solve from sympy import Symbol def f1(x): return 4.0*x-2.0 def f2(x): return 0.5*x+2.0 def f3(x): return -0.3*x+7.0 x = Symbol('x') x1,= solve(f1(x)-f2(x)) x2,= solve(f1(x)-f3(x)) x3,= solve(f2(x)-f3(x)) y1 = f1(x1) y2 = f1(x2) y3 = f2(x3) plt.plot(x1,f1(x1),'go',markersize=10) plt.plot(x2,f1(x2),markersize=10) plt.plot(x3,f2(x3),markersize=10) plt.fill([x1,x2,x3,x1],[y1,y2,y3,y1],'red',alpha=0.5) xr = np.linspace(0.5,7.5,100) y1r = f1(xr) y2r = f2(xr) y3r = f3(xr) plt.plot(xr,y1r,'k--') plt.plot(xr,y2r,y3r,'k--') plt.xlim(0.5,7) plt.ylim(2,8) plt.show()
问候
总结
以上是编程之家为你收集整理的Python Matplotlib：绘制线性不等式函数全部内容，希望文章能够帮你解决Python Matplotlib：绘制线性不等式函数所遇到的程序开发问题。
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