概述
从the documentation example here开始,可以使用代码段轻松生成以下等高线图.
import matplotlib import numpy as np import matplotlib.cm as cm import matplotlib.mlab as mlab import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out' matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out' delta = 0.025 x = np.arange(-3.0,3.0,delta) y = np.arange(-2.0,2.0,delta) X,Y = np.meshgrid(x,y) Z1 = mlab.bivariate_normal(X,Y,1.0,0.0,0.0) Z2 = mlab.bivariate_normal(X,1.5,0.5,1,1) # difference of Gaussians Z = 10.0 * (Z2 - Z1) # Create a simple contour plot with labels using default colors. The # inline argument to clabel will control whether the labels are draw # over the line segments of the contour,removing the lines beneath # the label plt.figure() CS = plt.contour(X,Z) plt.clabel(CS,inline=1,fontsize=10) plt.title('Simplest default with labels')
我的目标
我已经获得了我的等高线图,同时得到了matplotlib.contour.QuadContourSet实例CS.在示例代码段中,CS仅用于clabel().但是对于我的情况,我需要获得轮廓线的方程或坐标集以进一步计算.
如何从实例CS中提取轮廓线的坐标？要么
我怎样才能以其他方式实现它？
我打赌必须有办法这样做.否则,轮廓事物只是一个“可视化的花瓶”.
尝试：
dat0= CS.allsegs[0][0] plt.plot(dat0[:,0],dat0[:,1])
绘制第一个(-1)轮廓水平.
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 从matplotlib的轮廓中获取坐标？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 从matplotlib的轮廓中获取坐标？所遇到的程序开发问题。
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