概述
>编译现有的Python代码.
>将cdef用于静态类型变量,特别是内部循环.
然而,我们的大部分代码都是字符串操作,而且我还没有想出通过键入Python字符串来优化代码的很好的例子.
我试过的一个例子是:
cdef str a cdef int i,j for j in range(1000000): a = str([chr(i) for i in range(127)])
但是键入’a’作为字符串实际上使代码运行速度更慢.我已经阅读了关于“Unicode和传递字符串”的文档,但是在我看到的情况下,它是如何应用的.我们不使用Unicode – 一切都是纯ASCII.我们使用的是Python 2.7.2
任何建议是赞赏.
from cpython cimport array def cfuncA(): cdef str a cdef int i,j for j in range(1000): a = ''.join([chr(i) for i in range(127)]) def cfuncB(): cdef: str a array.array[char] arr,template = array.array('c') int i,j for j in range(1000): arr = array.clone(template,127,False) for i in range(127): arr[i] = i a = arr.tostring()
请注意,所需的操作与您对字符串的操作有很大的不同.
>>> python2 -m timeit -s "import pyximport; pyximport.install(); import cyytn" "cyytn.cfuncA()" 100 loops,best of 3: 14.3 msec per loop >>> python2 -m timeit -s "import pyximport; pyximport.install(); import cyytn" "cyytn.cfuncB()" 1000 loops,best of 3: 512 usec per loop
另外,FWIW,您可以用arr.data.as_chars [:len(arr)]替换arr.tostring(),并输入一个字节,从而取消另外几个μs.
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 优化Cython中的字符串全部内容,希望文章能够帮你解决python – 优化Cython中的字符串所遇到的程序开发问题。
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