概述
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2011-04-01 09:37:30如何创建具有相同时间戳的数据帧的列,但四舍五入到最接近的第5分钟间隔？喜欢这个：
index new_col
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2011-04-01 09:37:30 2011-04-01 09:40:00import numpy as np import pandas as pd ns5min=5*60*1000000000 # 5 minutes in nanoseconds pd.to_datetime(((df.index.astype(np.int64) // ns5min + 1 ) * ns5min))
我们来比较一下速度：
rng = pd.date_range('1/1/2014','1/2/2014',freq='S')
print len(rng)
# 86401
# ipython %timeit
%timeit pd.to_datetime(((rng.astype(np.int64) // ns5min + 1 ) * ns5min))
# 1000 loops,best of 3: 1.01 ms per loop
%timeit rng.map(round_to_5min)
# 1 loops,best of 3: 1.03 s per loop只要约1000倍快！
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 熊猫：时间戳索引到最接近的第5分钟全部内容，希望文章能够帮你解决python – 熊猫：时间戳索引到最接近的第5分钟所遇到的程序开发问题。
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