概述
这是代码：
kFold = KFold(n_splits=10,shuffle=True,random_state=None) for train_index,test_index in kFold.split(dfNARemove):...
我得到了一些在我的df中不存在的train_index或test_index.
我能做什么？
kFold = KFold(n_splits=10,test_index in kFold.split(dfNARemove):
train_data = dfNARemove.iloc[train_index]
test_data = dfNARemove.iloc[test_index]如果您想知道每个折叠上用于train_index和test_index的非连续索引,您可以执行以下操作：
non_continuous_train_index = dfNARemove.index[train_index] non_continuous_test_index = dfNARemove.index[test_index]
总结
以上是编程之家为你收集整理的sklearn kfold在python中返回错误的索引全部内容，希望文章能够帮你解决sklearn kfold在python中返回错误的索引所遇到的程序开发问题。
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