概述
我现在有点卡住了.我的直觉是迭代数据帧的行(使用df.iterrows)并使用json.dumps转储文件,但无济于事.
有什么想法吗?
如果您希望每个行都在自己的文件中,您可以迭代索引(并使用索引来帮助命名它们):
for i in df.index: df.loc[i].to_json("row{}.json".format(i))
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 熊猫排到json全部内容,希望文章能够帮你解决python – 熊猫排到json所遇到的程序开发问题。
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