2022/1/14 8:23:01 python 字数 1056 阅读 587 来源 www.jb51.cc/python
我正在上网学习 python,讲师告诉我们链式索引不是一个好主意.但是,他没有说出是适当的替代方案. 假设我有一个Pandas数据框,行的索引为[‘1′,’2′,’3’],列为[‘a’,’b’,’c’]. 使用命令df [‘1’] [‘a’]提取第一行和第一列中找到的值的适当替代方法是什么？ 使用 multi-axis indexing,例如 df.loc['a', '1'] 当你使用df [‘1
假设我有一个Pandas数据框,行的索引为[‘1′,’2′,’3’],列为[‘a’,’b’,’c’].
使用命令df [‘1’] [‘a’]提取第一行和第一列中找到的值的适当替代方法是什么？
df.loc['a','1']
当你使用df [‘1’] [‘a’]时,你首先访问系列对象s = df [‘1’],然后访问系列元素s [‘a’],导致两个__getitem__调用,两者都严重超载(处理很多场景,如切片,布尔掩码索引等).
使用df.loc索引器效率更高.
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