概述
例如,如果我运行以下行,
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3,2),index=[0,1]) x = df.ix[0] y = df.ix[1]
然后x将是一个DataFrame,因为0在索引中出现两次,而y将是一个Series,因为1在索引中是唯一的.我希望y也是一个DataFrame(因为我在结果上使用了iterrows(),它没有为Series定义).
我可以检查.ix返回的类型并在需要时将其转换为DataFrame,但我认为有更好的方法.
注意:截至Pandas v0.20,.ix indexer is deprecated支持.iloc / .loc.
> x = df.ix[[0]] > y = df.ix[[1]] > type(x) pandas.core.frame.DataFrame > type(y) pandas.core.frame.DataFrame
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 强制.ix在pandas中返回一个DataFrame全部内容,希望文章能够帮你解决python – 强制.ix在pandas中返回一个DataFrame所遇到的程序开发问题。
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