概述
typedef struct {
....
int icntl[40];
double cntl[15];
int *irn,*jcn;
....当我使用这种结构初始化一个对象时,我可以访问整数/双精度但不能访问数组.
>> st.icntl
<Swig Object of type 'int *' at 0x103ce37e0>
>> st.icntl[0]
Traceback (most recent call last):
File "test_mumps.py",line 19,in <module>
print s.icntl[0]
TypeError: 'SwigPyObject' object is not subscriptable如何访问读/写中的值？
我把一个小例子放在一起.它假设你正在使用C,但是等效的C版本从这个构造起来相当简单,它只需要一点点重复.
首先,我们要包装的结构的C头和我们用于包装固定大小数组的模板：
template <typename Type,size_t N>
struct wrapped_array {
Type data[N];
};
typedef struct {
wrapped_array<int,40> icntl;
wrapped_array<double,15> cntl;
int *irn,*jcn;
} Test;我们相应的SWIG界面看起来像：
%module test
%{
#include "test.h"
#include <exception>
%}
%include "test.h"
%include "std_except.i"
%extend wrapped_array {
inline size_t __len__() const { return N; }
inline const Type& __getitem__(size_t i) const throw(std::out_of_range) {
if (i >= N || i < 0)
throw std::out_of_range("out of bounds access");
return self->data[i];
}
inline void __setitem__(size_t i,const Type& v) throw(std::out_of_range) {
if (i >= N || i < 0)
throw std::out_of_range("out of bounds access");
self->data[i] = v;
}
}
%template (intArray40) wrapped_array<int,40>;
%template (doubleArray15) wrapped_array<double,15>;诀窍是我们使用％extend来提供__getitem__,这是Python用于下标读取而__setitem__用于写入. (我们也可以提供__iter__来使类型可迭代).我们还给出了我们想要使用唯一名称的特定wraped_arrays,以使SWIG将它们包装在输出中.
使用提供的界面,我们现在可以：
>>> import test >>> foo = test.test() >>> foo.icntl[30] = -654321 >>> print foo.icntl[30] -654321 >>> print foo.icntl[40] Traceback (most recent call last): File "<stdin>",line 1,in <module> File "test.py",line 108,in __getitem__ def __getitem__(self,*args): return _test.intArray40___getitem__(self,*args) IndexError: out of bounds access
您可能还会发现this approach有用/有趣作为替代方案.
总结
以上是编程之家为你收集整理的SWIG / python数组内部结构全部内容，希望文章能够帮你解决SWIG / python数组内部结构所遇到的程序开发问题。
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