Python 3：对象是否可以是类型的实例？ -清零世界

概述

每个类是如何从另一个派生出来的？

任何实现细节？

我使用isinstance(sub,base)来检查它,根据Python文档,它检查子类是否从基类派生：

isinstance(object,type)
Out[1]: True

isinstance(type,object)
Out[2]: True

> Python中的所有东西都是一个对象,所以由于object是所有的基本类型,所以键入(在Python中是某个东西)是一个对象的实例.
>由于object是所有的基本类型,对象也是一种类型,它使对象成为一个类型的实例.

请注意,这种关系是您可以用Python自己的东西复制的.这是一种内置于该语言中的异常.

在实现方面,两个名称由PyBaSEObject_Type(对象)和PyType_Type(用于类型)表示.

当您使用isinstance时,类型签入最后一步,一切都失败之后 – 由type_is_subtype_base_chain完成：

type_is_subtype_base_chain(PyTypeObject *a,PyTypeObject *b)
{
    do {
        if (a == b)
            return 1;
        a = a->tp_base;
    } while (a != NULL);

    return (b == &PyBaSEObject_Type);
}

这基本上保持上升的类型层次结构,并根据b检查结果类型.如果找不到一个,那么最后的手段是检查b是否是实际的对象,在这种情况下,函数返回true：因为一切都是一个对象.所以“一切都是对象的一个??实例”部分实际上是硬编码到实例检查中.

至于为什么对象是一种类型,这实际上更简单,因为它在declaration of PyBaseObject_Type：

PyTypeObject PyBaSEObject_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type,0)
    "object",/* tp_name */
    sizeof(PyObject),/* tp_basicsize */
    …

PyVarObject_HEAD_INIT基本上设置核心类型信息的东西,包括基类型,即PyType_Type.

这种关系实际上还有两个后果：

>由于一切都是一个对象,对象也是一个对象的实例：isinstance(object,object)>由于PyType_Type也是使用相同的PyVarObject_HEAD_INIT实现的,所以类型也是一个类型：isinstance(type,type).

总结

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Python 3：对象是否可以是类型的实例？

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