python – 在大熊猫DataFrame中选择和删除具有相同名称的列

5b51 2022/1/14 8:23:22 python 字数 708 阅读 592 来源 www.jb51.cc/python

我有一个巨大的DataFrame,其中一些列具有相同的名称.当我尝试选择存在两次的列时(例如del df [‘col name’]或df2 = df [‘col name’]),我得到一个错误.我能做什么？您可以按索引对列列出： >>> df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]], columns=['a','a']) >>> df a a 0 1 2

概述

>>> df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]],columns=['a','a'])
>>> df
   a  a
0  1  2
1  3  4
2  5  6
>>> df.iloc[:,0]
0    1
1    3
2    5

>>> df.columns = ['a','b']
>>> df
   a  b
0  1  2
1  3  4
2  5  6

总结

以上是编程之家为你收集整理的python – 在大熊猫DataFrame中选择和删除具有相同名称的列全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在大熊猫DataFrame中选择和删除具有相同名称的列所遇到的程序开发问题。

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