概述
我知道任何字符串都可以使用：
hash('a string')但是如何在pandas数据框的每个元素上应用此函数？
这可能是一件非常简单的事情,但我刚刚开始使用python.
In [37]:
df = pd.DataFrame({'a':['asds','asdds','asdsadsdas']})
df
Out[37]:
a
0 asds
1 asdds
2 asdsadsdas
In [39]:
df['hash'] = df['a'].apply(hash)
df
Out[39]:
a hash
0 asds 4065519673257264805
1 asdds -2144933431774646974
2 asdsadsdas -3091042543719078458如果要对每个元素执行此操作,请调用applymap：
In [42]:
df = pd.DataFrame({'a':['asds','asdsadsdas'],'b':['asewer','werwer','tyutyuty']})
df
Out[42]:
a b
0 asds asewer
1 asdds werwer
2 asdsadsdas tyutyuty
In [43]:
df.applymap(hash)
?
Out[43]:
a b
0 4065519673257264805 7631381377676870653
1 -2144933431774646974 -6124472830212927118
2 -3091042543719078458 -1784823178011532358总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 在pandas数据框中散列每个值全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在pandas数据框中散列每个值所遇到的程序开发问题。
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