概述
>>> m a b c d a 1.0 NaN NaN NaN b 0.5 1.0 NaN NaN c 0.6 0.0 1.0 NaN d 0.5 0.4 0.3 1.0
我想用右下角的值替换右上角的NaN:
>>> m2 a b c d a 1.0 0.5 0.6 0.5 b 0.5 1.0 0.0 0.4 c 0.6 0.0 1.0 0.3 d 0.5 0.4 0.3 1.0
我可以通过交换列和索引来做到这一点:
cols = m.columns idxs = m.index for c in cols: for i in idxs: m[i][c] = m[c][i]
但是我的实际数据很慢,而且我确信有一种方法可以一步到位.我知道我可以使用“m.T”生成右上角版本,但我不知道如何用非NaN值替换NaN以获得完整的矩阵.在numpy中可能只有一步到位的方法,但我不知道矩阵代数.
>>> df.combine_first(df.T) a b c d a 1.0 0.5 0.6 0.5 b 0.5 1.0 0.0 0.4 c 0.6 0.0 1.0 0.3 d 0.5 0.4 0.3 1.0
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 使用转置版本填充矩阵全部内容,希望文章能够帮你解决python – 使用转置版本填充矩阵所遇到的程序开发问题。
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