概述
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x,y) plt.title("Web traffic over the last month") plt.xlabel("Time") plt.ylabel("Hits/hour") plt.xticks([w*7*24 for w in range(10)],['week %i'%w for w in range(10)]) plt.autoscale(tight=True) plt.grid() plt.show()
对于上下文,x是对应于一小时的整数数组. y是在特定时间内的“命中”(从用户到网站)的数组.
我知道代码累积了所有的时间,以便它可以在一个星期内显示,但有人可以解释这些功能做什么？我的目标是了解这一行的所有语法：
plt.xticks([w*7*24 for w in range(10)],['week %i'%w for w in range(10)])
特别：
>什么是范围？
这是生成的：
以下是附加上下文的示例数据：
1 2272 2 nan 3 1386 4 1365 5 1488 6 1337 7 1883 8 2283 9 1335 10 1025 11 1139 12 1477 13 1203 14 1311 15 1299 16 1494 17 1159 18 1365 19 1272 20 1246 21 1071 22 1876 23 nan 24 1410 25 925 26 1533 27 2104 28 2113 29 1993 30 1045
range(7) range(4,8) range(3,11,2)
对于plt.xticks中的列表解析,它们基本上是一种紧凑的写入循环方式.它们是非常常见的,有用的和整齐的.为了理解他们：
[w*2 for w in range(10)] [w*2 for w in range(10) if w < 4]
最后,对于命令plt.xticks本身,您可以使用简单的示例查看http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.xticks的简短说明.
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 了解matplotlib xticks语法全部内容，希望文章能够帮你解决python – 了解matplotlib xticks语法所遇到的程序开发问题。
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