概述
考虑一个条目,其条目仅由-1或1组成.如何获得仅包含1且最小长度为t的所有切片的范围(例如t = 3)
例：
>>>a=np.array([-1,-1,1,1],dtype=int)
>>> a
array([-1,1])
然后,期望输出fort = 3将是[(2,7),(11,15)].
# Append with `-1s` at either ends and get the differentiation
dfa = np.diff(np.hstack((-1,a,-1)))
# Get the positions of starts and stops of 1s in `a`
starts = np.where(dfa==2)[0]
stops = np.where(dfa==-2)[0]
# Get valid mask for pairs from starts and stops being of at least 3 in length
valid_mask = (stops - starts) >= 3
# Finally collect the valid pairs as the output
out = np.column_stack((starts,stops))[valid_mask].tolist()
总结
以上是编程之家为你收集整理的python – 在numpy数组中获取具有最小长度的相同条目的序列范围全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在numpy数组中获取具有最小长度的相同条目的序列范围所遇到的程序开发问题。
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